结合行人检测和重识别的人员搜索框架在搜寻走失儿童中的应用分析

摘要：

我国每年失踪儿童约有20万人,如何利用人工智能技术寻找走失儿童是社会讨论的热点问题.首先,文章将行人检测和行人重识别相结合,建立了端到端的行人搜索框架,并使用OIM监督学习.然后,在Person Search数据集上进行训练后,分别用儿童和成年人的图片作为输入进行测试.最后,根据评价指标证明文章的搜索框架有70％以上的成功率,且儿童比成年人更加难以搜寻.

关键词：行人重识别、行人检测、寻找走失儿童、深度学习

所属期刊栏目：17

资助基金：天津工业大学2018年度大学生实践创新训练计划项目;项目编号:201810058067

在线出版日期：2020-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：157-159