基于深度卷积神经网络的红细胞识别算法研究

摘要：

针对深度研究的项目特点,文章对卷积神经网络结构的研究现状进行分析,总结卷积神经网络结构及优化算法.旨在通过对这些内容的分析,针对红细胞图像提取特征,设计群优化算法的卷积神经网络结构,以提高图像检测的科学性、准确性,展现深度卷积神经网络的识别算法技术的使用价值.

关键词：卷积神经网络、识别算法、深度研究

所属期刊栏目：17

资助基金：2018年湖南省教育厅科研项目;基于深度学习的红细胞检测技术研究;

在线出版日期：2020-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-18,33