基于加权BF-TOPSIS的多属性决策方法研究

摘要：

BF-TOPSIS算法结合置信方程和TOPSIS算法,能够有效处理多属性决策问题.加权BF-TOPSIS(WBF-TOPSIS)算法是对BF-TOPSIS算法的有效推广,保留了BF-TOPSIS算法的优越性.文章首先对BF-TOPSIS算法的归一化问题进行详细推理分析,并给出BBAs构造的一种新的证明.通过分析BF-TOPSIS算法BBAs构造的实际意义,提出WBF-TOPSIS算法,并给出加权系数的最优化表达式.BF-TOPSIS算法是WBF-TOPSIS算法的一种特殊情况.相比于BF-TOPSIS算法,WBF-TOPSIS算法能够做出更优的决策结果;最后算例分析验证了所提算法处理多属性决策问题的优越性性.

关键词：多属性决策、置信方程、TOPSIS、信息融合

所属期刊栏目：17

在线出版日期：2020-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：128-134,137