10.3969/j.issn.1672-6944.2019.24.049
基于Faster R-CNN的交通标志检测方法
文章提出了一种基于Faster R-CNN的交通标志检测方法.首先,通过采集公路两侧交通标志的图像建立数据集;其次,使用预训练的VGG16对Faster R-CNN模型的相应参数进行初始化;最后,对Faster R-CNN模型进行训练.实验表明,其m A P可达81.21%,可以满足实际需求.
FasterR-CNN、VGG16、交通标志检测
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2020-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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