基于动态模糊神经网络逆系统的焦炉集气管压力解耦控制

摘要：

焦炉集气管压力系统具有多变量、强耦合、非线性和纯滞后等特点,难以建立准确的数学模型.文章采用基于动态模糊神经网络的逆系统方法对集气管压力系统进行解耦,建立逆系统解耦器,并且设计了集气管压力单神经元PID控制器.该方法有效地实现了多焦炉集气管压力解耦控制,能较好地满足多焦炉集气管压力控制的工艺要求.

关键词：焦炉集气管压力、动态模糊神经网络、解耦控制

所属期刊栏目：16

分类号：TP2;TP3

资助基金：辽宁省教育厅科学研究一般项目;项目LJYL013

在线出版日期：2019-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：158-159