基于NMF-OMP的基因表达数据分类
文章提出一种基于非负矩阵分解和正交匹配追踪的癌症基因表达数据分类方法.首先,采用主成分分析与奇异值分解相结合的方法对数据进行降维;其次,通过非负矩阵分解训练传感矩阵、正交匹配追踪取得测试样本的稀疏表达;最后,根据稀疏表达和样本特征矩阵进行分类.与经典的分类方法相比,该算法提高了分类准确率,对多类别、不均衡的样本分类效果更明显.
非负矩阵分解、正交匹配追踪、分类
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南京邮电大学通达学院科研基金;项目XK203XZ19008
2019-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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