10.3969/j.issn.1672-6944.2019.11.058
Canopy和K-means聚类算法在公交IC卡数据分析中的应用研究
通过收集南通市市区公交线路名称和站点名称,在不依赖GPS定位数据的基础上,采用Canopy和K-means聚类算法分析乘客上车时间序列,从而建立乘客上车站点的理论模型,并在Hadoop平台上用MapReduce框架实现算法的并行化.最后,以南通公交IC刷卡记录为例,用Canopy算法和K-means算法对IC卡刷卡记录进行分析.实验表明,在Hadoop平台,用Canopy和K-means算法分析公交IC卡数据运行稳定、可靠,具有很好的聚类效果.
IC卡、Canopy、K-means、聚类
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南通市科技资助项目;项目名称:BP神经网络技术在智能公交IC卡中的应用研究;项目MS12017026-4
2019-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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