基于用户聚类的图书推荐算法设计与实现

摘要：

个性化推荐算法中一直存在新用户的冷启动问题,文章通过引入ID3算法来预测、分析新用户的类别选择.首先,根据实验数据特征对ID3算法加以改进;其次,根据分析数据表中各字段的属性确定试验参数;最后,得出实验结果.

关键词：推荐算法、冷启动、决策树、聚类分析

所属期刊栏目：16

资助基金：陕西省大学生创新创业训练项目;项目201828048

在线出版日期：2019-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-43,48