10.3969/j.issn.1672-6944.2019.10.009
基于卷积网络的交通标志分类研究
交通标志分类作为先进辅助驾驶系统与无人驾驶技术环境感知环节的一部分,实时、准确地分类识别道路交通标志,并将分类的交通标志反馈给驾驶员和无人驾驶系统决策端,对提高行车安全意义重大.文章提出了基于卷积网络的交通标志分类网络,利用LeNet5作为分类网络,准确率有较大的提升.
交通标志、分类、卷积网络
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2019-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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10.3969/j.issn.1672-6944.2019.10.009
交通标志、分类、卷积网络
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2019-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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