多特征融合的中文实体关系抽取研究

摘要：

词性等特征在句子中扮演着重要的角色,往往能揭示命名实体之间的关系,而当前的实体关系抽取任务大多仅基于词向量进行,忽视了词性等对实体关系抽取任务有益的特征.因此,文章采用了一种多特征融合的方式进行中文实体关系抽取模型的训练,在以词向量作为输入单元的前提下融合了句子中词语的词性、距离实体对的位置、实体标注相关特征,并以双向长短期记忆网络结合注意力机制的模型进行了中文实体关系抽取的实验,实验结果表明,基于多特征融合的训练方式提升了中文实体关系抽取的效果.

关键词：实体关系抽取、多特征、双向长短期记忆网络、注意力机制

所属期刊栏目：16

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：164-165