基于注意力机制和BGRU网络的文本情感分析方法研究

摘要：

文本情感分类只考虑内容中的情感语义,不能有效表示上下文语义信息,忽略词对句子含义的重要程度,基于此,文章提出一种基于注意力机制和双向门循环单元网络的情感分析方法,使用双向门循环单元代替原有的简单网络,有效结合文本中的上下文语义信息.通过在公开数据集IMDB上进行验证,对比MLP网络、BRNN网络和BGRU网络得出,文章提出的方法达到最好分类效果.

关键词：文本情感分析、注意力机制、双向门循环单元、深度学习

所属期刊栏目：16

资助基金：吉林省科技发展计划项目;项目20170204002GX.吉林省发改委引导项目;项目2015Y056

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29