Android恶意软件检测方法的研究与分析

摘要：

Android恶意软件发展迅速,变种繁多,对Android恶意软件检测的研究与分析有着重要的实际意义.文章基于Android恶意软件的类型特点和检测技术,对国内外的检测方法进行介绍和分析.从恶意软件的发展角度,分析检测方法的技术选择;从检测技术分析检测方法的优缺点.重点分析总结了基于静态特征检测、基于动态特征检测和基于混合特征检测的几种检测方法.最后展望了Android恶意软件检测方法的发展趋势.

关键词：Android、恶意软件、检测方法、特征、机器学习

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资助基金：2018年第一批产学合作协同育人项目;项目201801154003,201801003038,201801154079,201801180006,201801226012.2018年江苏省高等学校大学生创新创业训练计划立项项目;项目201810333055X.2018年常熟理工学院大学生实践创新训练计划项目;项目XJDC2018039

在线出版日期：2019-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46