K-means聚类分析下的"拍照赚钱"任务定价方案设计

摘要：

文章研究了K-means聚类分析下的"拍照赚钱"任务定价方案设计."拍照赚钱"是移动互联网下的一种自助式服务模式.用户注册为会员,从APP上领取需要拍照的任务,赚取APP对任务所标定的酬金.对任务数据进行预处理,去除不合理数据,之后将任务地点经纬度转换为实际距离,建立一个包含所有任务的区域.对区域中的任务,计算以任务为中心,半径10 km范围内所有会员的归一化后的配额、信誉度、距任务点的平均距离.对3组数据及其任务对应的定价进行多元线性回归分析.通过K-means聚类分析,将任务打包,得到80个任务包的质心.将得到的80个任务包视为80个新任务.其质心视为新任务地点.距离质心最近的任务价格和任务包的任务数的乘积视为任务包价格.获得任务包周围会员配额、会员信誉度及会员距任务地点的平均距离后,将价格与该3个因素进行多元线性回归,可得任务打包情况下的价格函数.

关键词：拍照赚钱、K-means聚类分析、多元线性回归、定价、任务包

所属期刊栏目：16

在线出版日期：2019-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：64-65