基于R2CNN的自然场景图像中文本检测方法

摘要：

在互联网世界中,图片是传递信息的重要媒介.特别是电子商务、社交、搜索等领域,每天都有数以亿兆级别的图像在传播.自然场景就是我们所处的生活环境,自然场景图像中存在着大量的文本信息,例如路标信息、商店门店信息、商品包装信息等.随着深度学习的发展,基于深度学习的文本检测技术也逐渐流行起来.文章主要提出的是基于R2CNN的文本检测算法.在R2CNN算法的基础上对算法的结构进行改进,最终算法在ICDAR2015数据集上的召回率为87.2％,精确率为81.43％.

关键词：自然场景图像、文本检测、R2CNN算法

所属期刊栏目：16

在线出版日期：2019-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：107-109