10.3969/j.issn.1672-6944.2019.02.045
基于机器学习的无参考图像质量评价指标体系改进
为解决BRISQUE算法中单纯提取灰度空间指标特征的问题,进一步提升算法预测的准确性,文章在BRISQUE算法的基础上改进了无参考图像质量评价指标体系,提出了一种基于灰度空间和色彩空间的改进算法.同时,为了减少单一数据库造成的模型过拟合现象,提升算法的鲁棒性,该算法分别在LIVE和CSIQ数据库上分析了算法计算结果与DMOS值的相关性.实验结果表明,改进的BRISQUE算法评价结果与人类主观评价具有高度的一致性,较BRISQUE算法在一致性方面有一定程度的提升.
无参考图像质量评价、BRISQUE算法、机器学习、图像失真
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2019-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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