大数据聚类算法的研究现状与展望
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1672-6944.2018.18.070

大数据聚类算法的研究现状与展望

引用
在大数据时代,如何有效利用数据是目前的研究重点,大数据聚类是其中的一个挑战性研究课题.文章对大数据聚类算法进行了综述.首先,介绍大数据聚类算法的分类及比较;其次,归纳大数据聚类算法在4个关键领域的研究现状;最后,总结了大数据聚类算法面临的挑战并对未来的研究方向进行了展望.

大数据、聚类算法、用户数据挖掘

15

福建省教育厅中青年教师教育科研项目资助;项目名称:基于Hadoop平台的大数据挖掘算法优化研究;项目JA15657

2018-10-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

157-158

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

无线互联科技

1672-6944

32-1675/TN

15

2018,15(18)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn