基于Mahout的图书推荐系统的设计与实现

摘要：

为了让用户快速地寻找到自己需要的书籍,文章阐述了一种基于Mahout的图书推荐系统的设计与实现.该系统主要使用Taste引擎来构建用户偏好,使用基于项目的协同协同过滤算法计算物品和物品之间的相似度,向目标用户进行推荐.系统采用分层设计,易于开发和维护,稳定性强,有利于对用户兴趣度的后续数据挖掘研究.

关键词：推荐系统、Mahout、协同过滤

所属期刊栏目：15

资助基金：软件技术专业教学团队;项目2016jxtd091

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：47-48