融合频谱分析和KPCA-SVM的磁瓦内部缺陷检测方法

摘要：

针对磁瓦内部缺陷自动化检测的实际需求,文章提出了一种融合频谱分析、核主成分分析和支持向量机的磁瓦内部缺陷音频检测方法.通过频谱分析找到峰值频点所处频率段,并提取频率段幅值数据;利用核主成分分析对幅值数据进行特征提取和降维;构造支持向量机,使用所提取的特征进行磁瓦内部缺陷识别.试验证明,3类磁瓦缺陷识别率达到了100％,优于双谱切片方法.结果表明,提出的检测方法检测速度快、高效、准确,能够很好地应用于磁瓦内部缺陷检测.

关键词：音频检测、内部缺陷、频谱分析、核主成分分析、支持向量机

所属期刊栏目：15

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65