一种基于iBeacon的改进型KNN位置指纹室内定位算法

摘要：

iBeacon有着体积小、功耗低、覆盖范围广等特点,因此其在室内定位领域有着非常明显的优势.文章提出了一种基于iBeacon的以定位点RSSI与参考点RSSI的欧氏距离倒数的归一化值作为权值的改进型KNN算法,同时提出了一种空间滤波算法,提升了算法效率.仿真实验结果表明,文章提出的改进型KNN算法在定位精度上相比原KNN算法提升了43.6％.此外,文章提出的空间滤波算法提高算法的运算速度约34％,使得在保证定位精度的同时,保证了定位的实时性.

关键词：iBeacon、室内定位、K近邻算法、位置指纹

所属期刊栏目：15

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：113-115