基于LDA的主题分类系统研究

摘要：

当前人类处于信息爆炸的时代,对于海量的文本数据,可以利用人工智能的工具来提高数据分析处理的效率,来挖掘海量数据的宝藏.文章主要对文本的主题分类算法进行研究,通过改进分类方法并提出可视化方案,使主题分类具有更好的应用价值.首先通过利用LDA主题分类算法进行处理,并提出了一些改进方法使分类效果更优,并最终生成可视化的主题分类结果,进而用于推荐系统、数据挖掘、数据分析等领域.

关键词：自然语言处理、主题分类、数据可视化

所属期刊栏目：15

在线出版日期：2018-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：61-62