基于粒子群算法的图像分割

摘要：

文章对基于粒子群算法的图像分割进行研究.图像分割是在一个复杂的参数空间寻找最优分割参数.各种智能优化算法可以对复杂的非线性多维数据空间进行快速有效的计算,它不仅可以得到全局最优解,而且会使计算时间大大缩短.智能优化算法用于图像分割的关键是求解最优阈值.最优阈值的选取就是将智能算法作为优化工具,采用迭代的方式计算在某准则下目标函数的最优值,从而求解出分割图像的最优阈值.其中,粒子群算法是经典的智能优化算法之一.

关键词：图像分割、粒子群算法、局部最优解、全局最优解

分类号：TP3;U46

资助基金：陕西省科技厅自然科学基础研究计划面上项目;项目2017JM6086.陕西省教育厅科学研究计划项目;项目16JK1823.咸阳发展研究院服务地方经济社会发展项目;项目16XFY005.咸阳师范学院专项科研项目;项目XSYK17030

在线出版日期：2017-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：119-121