语音端点检测在实时语音截取中的应用

摘要：

语音端点检测在语音识别系统中占有重要地位.针对在噪声多变的环境中实时截取完整语音信号存在困难,文章提出一种实时语音端点检测方法.该方法首先提取每帧信号的短时平均过零率与Mel频率倒谱系数;然后利用前N帧背景噪声的Mel频率倒谱系数对当前帧进行归一化,并以该特征矢量的L2范数作为另一特征;最后根据多特征分析对有效语音信号进行截取.实验结果表明,该方法在多变的噪声环境中,截取完整语音信号具有较高准确率.

关键词：语音端点检测、Mel频率倒谱系数、短时平均过零率、多特征

分类号：TN9;TP3

资助基金：国家自然科学基金;项目61422201

在线出版日期：2017-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53