大数据环境下入侵检测中若干软计算方法应用研究

摘要：

软计算由若干种软计算方法构成,包括神经元网络、支持向量机、模糊集合理论、近似推理及一些非导数优化方法,如基于熵的计算、遗传算法、人工免疫和蚁群算法等等.现时期,单一软计算方法用于异常检测有其局限性.文章通过条件熵、遗传算法和人工免疫这3种软计算方法的结合来提高入侵检测的检测效率、降低漏报率和发现未知类型的攻击.

关键词：入侵检测、条件熵、遗传算法

分类号：TP3;F27

资助基金：黔南州科技产权局科研基金;项目黔南科发201644号

在线出版日期：2017-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：111-112