基于K-S检验的Relief特征基因选择方法

摘要：

文章在分析两种基因数据分析技术的基础上,提出一种基于K-S检验与Relief特征选择算法相结合的基因识别方法.首先采用K-S检验选择出具有一定区分能力的基因,然后利用Relief算法对筛选出来的基因子集进行特征选择,将该方法分别与K-S检验、Relief算法进行对比,以验证该算法的可行性.

关键词：基因数据、K-S检验、Relief基因特征选择算法、分类精度

分类号：TP1;R31

资助基金：河南师范大学2016年"大学生创新创业计划"校级立项项目;项目20160172

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：103-104