基于支持向量机的转炉炼钢终点预测研究

摘要：

文章主要探究的是建立精确预测炉内的终点碳含量和钢水温度的函数模型,从而准确、高效地得到满足要求的钢材.通过使用对样本数目要求不高、学习能力强的支持向量机学习算法建立数据模型,在MATLAB软件的实验环境下,实现对该模型的训练、测试以及绘制出完整的预测函数图形,并用K折交叉验证算法对预测函数进行反复的训练优化,最终得到较理想的MSE终点预测函数.

关键词：转炉炼钢、SVM、预测模型

分类号：TP3;TP1

资助基金：唐山市科技局项目;项目14130248B

在线出版日期：2017-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：115-117