基于粒子滤波的强化学习算法研究

摘要：

文章分析了一种基于粒子滤波和强化学习的算法。该算法通过结合粒子滤波和Q-学习算法，得到一种基于粒子滤波和强化学习的机会频谱接入算法（RLPF）。实验结果表明，RLPF算法能够在策略空间直接进行全局搜索，这是对传统的基于局部搜索策略的强化学习算法的明显改善。

关键词：强化学习、粒子滤波、策略空间、全局搜索

分类号：TP3;TP1

资助基金：南京交通职业技术学院高层次人才科研基金项目；项目编号No.2013。

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：110-112