数字滤波器性能指标优化中FIR的设计与仿真研究

摘要：

数字滤波器，通俗来讲，就是一种算法或者装置，一般情况下由数字乘法器、加法器和延时单元3部分构成。对数字滤波器的设计方法研究已有20年的历史，目前其正处于稳定发展时期。遗传算法等优化算法的利用，在优化数字滤波器的性能指标以及仿真实现FIR数字滤波器方面进行得如火如荼。这种基于生物界自然选择和进化机制发展的算法具有并行度高、随机、自适应搜索等特点，当前在组合优化、生产调度、自动控制、图像处理、机器学习、数据挖掘等各个方面均有所应用。正如人们所理解的，数字信号处理就是从噪声中寻找有用的信号，恰巧这也是寻找最优解的过程。可以说，在数字滤波器设计方面，遗传算法是一个大胆的尝试。所以，文章针对数字滤波器性能指标优化中FIR的设计与仿真进行了研究。

关键词：数字滤波器、性能指标、FIR、设计仿真

分类号：TN7;TP3

资助基金：无锡城市职业技术学院教改课题；项目名称高职校企合作人才培养与就业一体化研究-以计算机应用技术专业为例；项目编号WXCY-2014-JG-015。

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67