基于模拟退火和自适应遗传算法的影子定位多参数优化研究

摘要：

文章针对由多变量影子坐标确定拍摄地点的问题，提出了一种将模拟退火算法和遗传算法相结合的求解方法。首先全面分析所有的未知参量包括杆长、经纬度和坐标旋转角，确定未知参量与已知条件的数学关系，以实际坐标与理论计算坐标的误差最小为目标函数，将其倒数作为遗传算法的适应度函数，采用自适应变化的交叉变异算子并用模拟退火算法更新产生新个体，寻找全局最优解。实验结果表明该求解方法在计算速度和全局收敛方面都取得了理想的效果。

关键词：经纬度、影子定位、模拟退火模型、遗传算法

分类号：N94;TN2

资助基金：河南师范大学国家级大学生创新训练计划；项目编号201410476029。

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-20