结合有色点对搜索和区域统计特征的车牌定位算法分析

摘要：

为了提高车牌检测系统中车牌定位的效率，文章利用HSV和RGB双重颜色模型对蓝白像素点建立定性描述模型，基于该模型提出一种结合蓝白有色点对搜索和区域统计特征信息的车牌定位方法。该方法首先通过搜索有色点对并结合角点和车牌纹理等特征确定车牌的粗略区域，然后利用垂直/水平投影、霍夫直线检测以及颜色提取方法实现车牌精确定位。测试结果表明，针对复杂环境和不同光照条件下的车牌，新方法能够实现车牌的快速精确定位。

关键词：车牌定位、有色点对、区域统计特征

分类号：U49;F29

资助基金：国家自然科学基金；项目编号AA201204210。

在线出版日期：2016-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12