基于GA-BP模型的油液光谱预测

摘要：

根据BP神经网络在时间序列预测中的优缺点，文章采用遗传算法（GA）优化神经网络的初始权、阈值，并利用优化后的神经网络模型(GA-BP)预测发动机油液光谱参数。首先对8组样本进行训练，然后进行预测，并同BP模型预测结果比较，证明GA-BP模型预测误差小，预测精度高，具有一定的应用价值。

关键词：油液光谱、神经网络、遗传算法、预测

资助基金：自然科学基金资助项目，项目编号71401178；中国卫星海上测控部重点实验室基金资助项目，项目编号FOM2014OF016。

在线出版日期：2015-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：84-86