BP神经网络的改进算法及其研究

摘要：

通过分析标准BP算法的原理，可以发现BP标准算法存在着易形成局部极小而非全局最优；训练次数多使得学习效率低，收敛速度慢；隐节点的选取缺乏理论指导；通过在标准BP算法中引入加动量项法来优化BP算法。实验结果表明，该有效地提高了BP算法的迭代次数，减少误差。

关键词：BP神经网络、学习率、改进算法

分类号：TP3;TP1

资助基金：科技项目南通市科技项目BK2012036。

在线出版日期：2014-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：145-146