基于概率神经网络的数字音识别

摘要：

本文主要利用概率神经网络和动态时间规整技术来实现数字音的识别研究.结论是在利用概率神经网络进行语音识别时可以达到比较高的识别率,此外动态时间规整函数的加入,解决了神经网络的模板规整问题.作为语音识别技术的基础,其中包含了小波的基础理论,语音的预处理,DTW技术,端点检测等基础技术.对于神经网络的加入,更加有利于深入了解神经网络这一新兴技术.

关键词：小波消噪、端点检测、MFCC、DTW、PNN

在线出版日期：2013-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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