机器视觉中几种颜色优势的图像分割算法比较与研究
为了获得实用、可靠的植物识别方法,必须在识别植物过程中进行图像分割.本文针对具有明显颜色优势的图像,采用Otsu阀值算法及边缘检测分割算法,对图像进行处理,并对其结果进行对比分析和优劣比较.得出结论:对具有明显颜色优势的图像,采用边缘检测分割算法的应用效果较好;对比边缘检测算法中常用的Prewitt算子、Roberts算子和Sobel算子的输出效果,认为Sobel算子不仅能输出较为理想的效果,同时还可大幅度减少运算时间.
机器视觉、图像分割、颜色优势、MATLAB 实现
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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