残差网络改进下的水果分类

摘要：

广西地处次亚热带地区,丰盛的水果是其支柱产业之一,但是种类繁多的背后对于构建智能物流分销链有着很大的困难,其中的水果智能识别分类就是一个非常重要的问题.针对现有分类模型对水果分类效果不好的情况,在基于ResNet-50 网络上提出一种ResNet-50MFC网络,通过实验证明,进行 300 次迭代后,与原模型相比准确率提升了 3.9%.不仅于此,在实际数据集上也取得很好的效果,证明了该模型的有效性和实用性.

关键词：ResNet-50、水果分类、MFC

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：659-664