融合机器学习的移动数据挖掘技术

摘要：

内容导读
"十四五"时期,我国由工业经济迈向数字经济,数据上升为新的生产要素,是国家基础性战略资源. 如何精确地挖掘移动数据中潜在价值对推动数据产业快速发展至关重要. 机器学习是人工智能的核心,涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域,机器学习技术能够帮助各个行业更好地从其主要应用场景所获取的海量数据中"挖掘"关键信息,实现图像分类、实体识别、轨迹预测、风险预测、目标检测、交通检测等重要功能. 融合机器学习的移动数据挖掘的研究已成为学术界和工业界的研究热点,亟需探索机器学习与移动数据挖掘的新理论与新技术,以推动相关产业落地应用.

机标关键词：移动数据挖掘、数据挖掘技术、机器学习、融合机

所属期刊栏目：49

分类号：TP311.13;TP181;F274

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：604-605