毫米波超大规模MIMO信道估计算法研究

摘要：

超大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)凭借可靠性强、鲁棒性好、频谱利用率和传输容量高等优势成为 6G系统研究的热点之一.就毫米波(millimeter Wave,mmWave)大规模 MIMO 的信道估计技术展开研究,并对其简要分类.介绍了经典的信道估计算法如最小二乘、最小均方误差算法,论述了基于压缩感知的信道估计算法,基于波束训练以及深度学习的信道估计算法;并且通过仿真实验验证了路径数目和天线数目对 OMP 算法和ADMM算法NMSE性能的影响;对信道估计技术的未来做出展望,包括高移动性应用场景、普适性的深度学习算法、与智能反射表面结合、与非正交多址接入结合等.

关键词：毫米波、信道估计、压缩感知、波束训练、深度学习

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室开放课题20190917

在线出版日期：2023-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：402-409