一种采用卡尔曼滤波与正则匹配的信号盲检测法

摘要：

信号检测是电磁频谱感知的有效手段之一,但受电磁环境非平稳特性、样本数据有限性及傅里叶变换全域能量分布特性等诸多因素影响,使得基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的频谱数据抖动较大,无法适应低信噪比、大动态范围的信号检测.为了提高信号检测性能,提出了一种采用卡尔曼滤波的频谱累积平滑方法,在此基础上提取了能够反映信号能量分布变化的曲率特征,设计了基于符号正则匹配的方法,实现对信号能量分布特征的检测.介绍了处理方法的主要原理并进行了仿真分析,结果表明在信噪比大于2 dB时,信号检测准确率达到100％,且相比能量检测门限法具有更优的搜索动态范围.

关键词：信号盲检测、卡尔曼滤波、曲率、正则表达式

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：182-186