10.3969/j.issn.1003-3114.2023.01.013
基于通感一体化技术的自适应调制方案
通感一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)技术能够通过共享频谱资源实现通信与感知功能,进一步提升频谱利用率.介绍了ISAC系统模型,包括传输协议、传感模型和通信模型,提出了一种基于ISAC技术的自适应调制(Adaptive Modulation,AM)方案,利用匹配滤波从回波中提取车辆距离信息,采用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)算法,自适应选择下一个时刻的调制模式.减少了导频信息、提升了信道容量,并且省去信道预测过程,减少了计算资源消耗.仿真结果表明,采用深度强化学习自适应选择下一时刻调制模式提升了误码率约束下的最大信道容量,并且相比于传统通信,吞吐量有较大的提升.
通感一体化、6G移动通信、车载网、自适应调制、深度强化学习
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TN919.23
国家重点研发计划;国家自然科学基金
2023-02-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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