10.3969/j.issn.1003-3114.2022.05.017
基于Bi-SINet的复杂背景下的目标检测
针对复杂背景下的目标检测任务,为提高检测算法的准确率,在SINet算法的基础上提出了一种改进的Bi-SINet算法.相对于SINet粗放的搜索-识别架构,Bi-SINet提出一种渐进式的检测架构,同时提出了一种基于双边注意力机制的邻接特征融合模块,进一步提高特征融合的效率.实验结果表明,所提出的Bi-SINet在COD 10 K测试集上相比SINet准确度提高了7%,EM指标达到了0.862,同时在其他测试集上的指标也高于SINet.Bi-SINet在提高检测精确度的同时降低了误检率,在性能上优于SINet算法.
复杂背景、目标检测、渐进式的检测框架、双边注意力机制
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;江苏省重点研发计划
2022-09-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
898-903