一种非合作通信中跳频序列多站点联合预测方法

摘要：

跳频通信具有良好的抗截获与抗干扰性能,而在非合法通信中对跳频序列进行预测可以进行有效攻击和防范.基于此,提出了一种非合作通信中跳频序列联合预测方法.首先通过DeepLabv 3+网络对时频图进行语义分割实现跳频序列的检测,然后通过时间卷积网络对跳频序列进行预测,最后通过多站点融合的方法提升预测性能.仿真结果表明,基于DeepLabv 3+网络的检测方案可以自适应地在高动态的复杂电磁环境中准确检测跳频信号,时间卷积网络在对跳频序列的预测中表现出良好的抗噪性能以及稳定快速的训练效果,多站点融合能够显著提升预测的准确度,其中加权融合是最佳的融合方案,具有较高的预测精度和鲁棒性.

关键词：跳频序列预测、DeepLabv3+网络、时间卷积网络、多站点融合

所属期刊栏目：48

分类号：TN918

资助基金：国家自然科学基金6217072012

在线出版日期：2022-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：865-878