面向大数据的网络流量监控与分析算法综述

摘要：

网络流量监控与分析(Network Traffic Monitoring and Analysis,NTMA)作为网络管理技术的关键组成部分,能够有效提高互联网等大型网络的健壮性.然而随着互联网业务的复杂性和通信量不断增加,如何设计具有高可扩展性、实时性和高安全性的NTMA应用是一个极其重要且严峻的挑战.将大数据处理技术引入NTMA应用,能够有效提升数据传输过程中的信息量、传输速率、多样性以及准确性.为了进一步研究面向大数据的NTMA算法,首先介绍NTMA算法的背景技术,包括现有的大数据技术和NTMA应用框架;其次,介绍NTMA应用的数据管理技术,并详细阐述数据管理的主要流程和关键技术;最后,概述基于大数据的NTMA框架的最新研究方法.

关键词：大数据、网络测量、大数据平台、流量分析、机器学习

所属期刊栏目：48

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金;四川省科技计划;四川省科技计划;四川音乐学院数字媒体艺术四川省重点实验室资助项目;成都市技术创新研发项目;成都市重大科技创新项目;成都市揭榜挂帅科技项目;成都市软科学研究项目;成都市软科学研究项目;广西重大创新驱动项目;四川省社会科学高水平团队项目

在线出版日期：2022-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：782-793