基于强化学习的信道碰撞对抗研究

摘要：

随着未来物联网的发展,智能家居和智能仓储等场景下,高并发通信需求快速增加.各种多样化的协议满足了低成本、低功耗、易部署的需求.但其遵循的尽力而为的思想无法确保高并发场景中,当存在非合作或恶意干扰信号时,通信体系仍然能够减少碰撞和可靠安全的运行.从现有防碰撞策略入手,提出了基于强化学习的自适应信道干扰方法,对比已有典型方法,运用强化学习技术可以智能寻找到更低功耗与更高效能的智能干扰策略;进而考虑具备一定规模的高并发场景,运用所提出的自适应信道干扰方法实现了有效的信道碰撞阻塞,并且发现当去掉干扰后阻塞现象会在一定时间内持续保持,表明已有防碰撞策略不具备抗干扰能力.

关键词：无线并发通信、防碰撞策略、通信干扰与抗干扰、强化学习

所属期刊栏目：48

分类号：TN919.23

资助基金：国家自然科学基金;北京市科技新星计划

在线出版日期：2022-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：745-750