基于变分模态分解的脉率变异性信号提取方法

摘要：

针对现有脉率变异性(Pulse Rate Variability,PRV)信号提取方法存在抗噪性差、参数选择主观等问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的脉率变异性信号提取方法.首先,对原始脉搏信号进行变分模态分解,从中提取可以反映脉搏主波变化的分量,对该分量进行平滑滤波;然后,计算滤波后分量的极大值位置,以相邻极大值位置为依据,计算原始脉搏信号对应区间的最小值,得到脉搏信号波谷;最后,根据波谷计算脉率变异性信号.采用31组实测脉搏信号对所提出的算法进行验证,结果表明脉率变异性信号提取的准确率在97％以上,因此所提算法可用于日常生活工作状态下脉率变异性信号的精准提取.

关键词：变分模态分解、脉搏信号、平滑滤波、波谷、脉率变异性提取

所属期刊栏目：48

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金;电子信息类专业教学指导委员会教改项目;江苏省高等学校自然科学基金

在线出版日期：2022-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：457-461