基于流量预测的卫星网络路由算法

摘要：

卫星机动能力强且能够实现全球覆盖,物联网的发展加快了低轨卫星网络的部署.基于卫星网络的拓扑结构变化较为迅速,星下点覆盖范围更新较快,不同地区的业务流量接入情况差异大的问题,提出了基于流量预测的星上路由算法.通过神经网络的训练预测地面流量的接入情况,预先进行负载均衡判决缓解星上的拥塞情况.用于缓解卫星拥塞状态下的重路由计算时延的问题,采用的备选路由算法为离线计算的最小跳路由算法.仿真结果表明基于流量预测的路由算法能够降低数据的端到端时延,且对丢包率有一定程度的改善,能够满足当前建设低轨卫星网络路由算法的需要.

关键词：负载均衡、神经网络、路由算法、流量预测

所属期刊栏目：47

分类号：TN927+.2

资助基金：国家自然科学基金面上项目62071146

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：596-602