生成对抗网络介绍及应用

摘要：

生成对抗网络是机器学习的研究方向之一,广泛应用在图像生成上,如图像超分辨率.首先介绍了生成对抗网络的起源,简述了其概念和组成部分,回顾了各种生成对抗网络改进模型,如深度卷积生成对抗神经网络、无监督式生成对抗网络;然后介绍了生成对抗网络在图像生成、超分辨率、风格迁移方面的应用,如超分辨率生成对抗网络在图像超分辨率上的应用;最后对应用进行分析总结,预测生成对抗网络在未来的广阔前景.

关键词：生成对抗网络、图像超分辨率、机器学习、深度学习

所属期刊栏目：47

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2021-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：338-343