基于改进Canny算子的双水平集医学图像分割

摘要：

医学图像常常伴有噪声以及灰度不均匀等问题,且图像边缘具有复杂性,因此传统的双水平集模型无法达到理想的分割效果.针对该问题提出了一种基于改进Canny算子的双水平集医学图像分割算法,首先在Canny算子的基础上加入梯度模板,用来解决传统Canny算子无法完全检测出复杂图像边缘的问题,然后将检测后的图像融入到双水平集模型中,通过在水平集模型中加入偏移场来解决灰度不均匀的问题,并且在距离规则化项中使用双肼势函数.实验结果证明,该模型对于复杂边界以及灰度不均匀的图像有较好的分割效果.

关键词：Canny算子、偏移场、双肼势函数、双水平集

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61873229

在线出版日期：2021-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：226-231