基于K-means聚类的Morse码自动译码研究

摘要：

针对短波Morse电报自动译码准确率低的问题，提出了一种针对信号时频图，采用机器学习理论的Morse信号自动译码技术，实现了对机械或手工Morse码的自动译码。通过对短时傅里叶变换生成的 Morse 信号时频图像，进行自适应图像增强处理，提取Morse信号；采用基于 K?means 聚类的非监督学习方法自动分类 Morse 点划、间隔等信息，实现Morse码自动译码；为提高译码的正确率，设计了译码纠错方法。仿真试验和工程实践均验证了算法的有效性。

关键词：Morse码、自适应图像增强、自动译码、非监督学习

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目81370038；北京市自然科学基金项目7142012；北京市科技新星计划Z141101001814107；中国博士后科学基金2014M560032；北京市教委面上项目 km201410005003；北京工业大学日新人才培养计划2013-RX-L04；北京工业大学基础研究基金002000514312015

在线出版日期：2016-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12