10.3969/j.issn.1003-3114.2016.05.22
随机森林在通信干扰效果客观评价中的应用
在通信干扰效果客观评价中,一般采用美尔频率倒谱系数( Mel Frequency Cepstrum Coefficient , MFCC )、线性预测倒谱系数( Linear Predictin Cepstrum Coefficient,LPCC)等客观测度表示通信受干扰程度,但存在各种测度鲁棒性差的问题,即在某些条件下一种客观测度有效,而在某些条件下可能完全失效。针对这一特点,采用随机森林( Random Forest , RF )对性能较好的多种客观测度进行融合,形成新的评价系统,以与主观评价拟合的一致性为标准,衡量评价系统的性能优劣。用超短波语音通信干扰的实测数据对新的评价系统进行验证,结果表明其具有比单一客观测度更好的性能,并可以通过随机选择训练样本以及随机选择每一个样本的特征维,有效避免过拟合现象。
随机森林、通信干扰效果、客观评价
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TN978
2016-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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