一种改进的变步长LMS算法及在车内降噪中的应用

摘要：

为了提高传统最小均方（ LMS ）算法的收敛速度，减小稳态误差，基于 Sigmoid 函数，提出一种改进步长因子μ的方法。该方法通过建立步长因子μ和误差信号e之间的非线性函数关系，并利用指数函数表示误差信号e和可控参数，实现对步长因子μ进行调整。算法收敛初期步长因子μ 相对较大，实现加快算法收敛速度的目的；算法收敛后期适度减小稳态阶段步长因子μ，以达到减小算法稳态误差的目的。将该算法应用于车内噪声的有源控制，并与LMS算法进行仿真比较分析。仿真结果表明，相对于传统LMS 算法，该算法有效地加快了收敛速度，同时提高了系统的稳定性。

关键词：LMS算法、SVSLMS算法、变步长、车内噪声

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.23

资助基金：国家自然科学基金项目61401004；安徽师范大学研究生科研创新与实践项目2014yks063

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84