基于SVM的录音设备分类研究

摘要：

为解决音频取证中私录音频由何种录音设备所录的问题，针对不同设备所采用的压缩算法不同，就会导致录音信号中蕴含着区别于其他录音设备的个性特征，本文从压缩算法出发，提出了一种基于 SVM 对录音设备的分类方法。首先获取不同录音格式的音频，然后针对音频分别用MATLAB对其求改进 MFCC 倒谱参数，接着选定测试集和训练集，使用交叉验证方法得到倒谱数据的最佳参数，之后用训练集对 SVM 进行训练，再用得到的模型来预测测试集的分类标签。通过仿真与实验，结果表明，该方法能够较好的区分不同压缩算法下的音频特性，平均识别率达97％。

关键词：音频取证、压缩算法、改进MFCC、SVM、交叉验证

所属期刊栏目：42

分类号：TN912.3

资助基金：江苏省大学生创新创业训练项目201511276004z

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：68-70,84